簡介
資料庫的核心是儲存和組織資料以服務多種目的。為了應對現代挑戰,資料庫已經演變為包括不同型別、功能和特性。特定的資料庫可能因為其獨特的能力或因為其他資料庫的限制而被首選。如此眾多的選擇使得了解不同人群在選擇資料庫時的偏好變得有趣。
作為下一代開源 ORM,旨在抽象傳統管理系統的功能以提高開發人員的生產力,我們 Prisma 的員工很好奇哪些資料庫在美國最受歡迎。因此,我們自己進行了一些研究。檢視地圖,看看在2022年各州最喜歡的資料庫是什麼——結果可能會讓你感到驚訝!
PRISMA.IO 相關內容
請檢視 Prisma 資料平臺,在一個地方管理您的所有應用程式資料。
Prisma 是一個用於 TypeScript 和 Node.js 的開源資料庫工具包,旨在提高應用程式開發人員在使用資料庫時的生產力和信心。
結果
有趣的發現
- Microsoft Access 是全國最受歡迎的資料庫,在 26 個州排名第一。
- IBM Db2 墊底,只有兩個州(明尼蘇達州和威斯康星州)將其列為首選資料庫。
- 三個州最受歡迎的資料庫打平
- 亞利桑那州在 Microsoft SQL Server 和 Microsoft Access 之間打平
- 弗吉尼亞州在 MySQL、Microsoft SQL Server 和 Elasticsearch 之間打平
- 哥倫比亞特區在 Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft Access 之間打平
- 33 個州最受歡迎的資料庫是微軟旗下的產品。
- Redis 在紐約、加利福尼亞和華盛頓等沿海州很受歡迎。
方法論
我們查看了全國最受歡迎的 10 個數據庫,並分析了它們過去 12 個月的 Google Trends 搜尋量資料,以確定每個州最受歡迎的資料庫。
對於每個州,我們觀察、記錄並比較了以下資料庫的搜尋活動優勢
- Oracle
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- MongoDB
- Redis
- IBM Db2
- ElasticSearch
- SQLite
- Microsoft Access
| 地區 | 資料庫 |
|---|---|
| 阿拉斯加 | Microsoft Access |
| 阿拉斯加 | Microsoft Access |
| 亞利桑那州 | Microsoft SQL Server/ Microsoft Access |
| 阿肯色州 | Microsoft Access |
| 加利福尼亞州 | Redis |
| 康涅狄格州 | MongoDB |
| 特拉華州 | Microsoft Access |
| 哥倫比亞特區 | Oracle/PostgreSQL/Microsoft Access |
| 佛羅里達州 | Microsoft Access |
| 佐治亞州 | Microsoft Access |
| 夏威夷 | Microsoft Access |
| 愛達荷州 | MySQL |
| 伊利諾伊州 | Microsoft Access |
| 印第安納州 | Microsoft SQL Server |
| 愛荷華州 | Microsoft Access |
| 堪薩斯州 | Microsoft Access |
| 肯塔基州 | Microsoft Access |
| 路易斯安那州 | Microsoft Access |
| 緬因州 | Microsoft Access |
| 馬里蘭州 | Microsoft Access |
| 馬薩諸塞州 | MySQL |
| 密歇根州 | Microsoft SQL Server |
| 明尼蘇達州 | IBM Db2 |
| 密西西比州 | Microsoft Access |
| 密蘇里州 | Microsoft SQL Server |
| 蒙大拿州 | Microsoft Access |
| 內布拉斯加州 | Microsoft Access |
| 內華達州 | Microsoft Access |
| 新罕布什爾州 | MySQL |
| 新澤西州 | MongoDB |
| 新墨西哥州 | SQLite |
| 紐約州 | Redis |
| 北卡羅來納州 | MongoDB/SQLite |
| 北達科他州 | Microsoft Access |
| 俄亥俄州 | Microsoft SQL Server |
| 俄克拉荷馬州 | Microsoft Access |
| 俄勒岡州 | SQLite |
| 賓夕法尼亞州 | Microsoft Access |
| 羅德島州 | Microsoft Access |
| 南卡羅來納州 | Microsoft Access |
| 南達科他州 | SQLite |
| 田納西州 | Microsoft Access |
| 德克薩斯州 | MongoDB |
| 猶他州 | SQLite |
| 佛蒙特州 | SQLite |
| 弗吉尼亞州 | MySQL/Microsoft SQL Server/ElasticSearch |
| 華盛頓州 | Redis |
| 西弗吉尼亞州 | Microsoft Access |
| 威斯康星州 | IBM Db2 |
| 懷俄明州 | Microsoft Access |
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