跳到主要內容

自關聯

關聯欄位也可以引用其自身模型，在這種情況下，此關聯被稱為自關聯。自關聯可以是任意基數，例如一對一、一對多和多對多。

請注意，自關聯始終需要 @relation 屬性。

一對一自關聯​

以下示例建立了一對一自關聯模型

model User {
  id          Int     @id @default(autoincrement())
  name        String?
  successorId Int?    @unique
  successor   User?   @relation("BlogOwnerHistory", fields: [successorId], references: [id])
  predecessor User?   @relation("BlogOwnerHistory")
}

此關聯表示以下內容

  • "一個使用者可以有一個或零個前任"（例如，Sarah 是 Mary 作為部落格所有者的前任）
  • "一個使用者可以有一個或零個繼任者"（例如，Mary 是 Sarah 作為部落格所有者的繼任者）

注意：一對一自關聯不能在兩端都設為必填。一端或兩端必須是可選的，否則將無法建立第一個 User 記錄。

建立一對一自關聯

  • 關聯的兩端都必須定義一個具有相同名稱的 @relation 屬性——在本例中，為 BlogOwnerHistory。
  • 一個關聯欄位必須是完全註解的。在本例中，successor 欄位定義了 field 和 references 兩個引數。
  • 一個關聯欄位必須由外部索引鍵支援。successor 欄位由 successorId 外部索引鍵支援，該外部索引鍵引用 id 欄位中的值。successorId 標量關聯欄位還需要一個 @unique 屬性來保證一對一關聯。

注意：一對一自關聯即使關係的兩端相等，也需要兩個方面。例如，要建模“最好的朋友”關聯，你需要建立兩個關聯欄位：bestfriend1 和 bestfriend2。

關聯的任一端都可以由外部索引鍵支援。在下面重複的先前示例中，successor 由 successorId 支援

model User {
  id          Int     @id @default(autoincrement())
  name        String?
  successorId Int?    @unique
  successor   User?   @relation("BlogOwnerHistory", fields: [successorId], references: [id])
  predecessor User?   @relation("BlogOwnerHistory")
}

或者，你可以重寫它，使 predecessor 由 predecessorId 支援

model User {
  id            Int     @id @default(autoincrement())
  name          String?
  successor     User?   @relation("BlogOwnerHistory")
  predecessorId Int?    @unique
  predecessor   User?   @relation("BlogOwnerHistory", fields: [predecessorId], references: [id])
}

無論哪一側由外部索引鍵支援，Prisma Client 都會顯示 predecessor 和 successor 欄位

const x = await prisma.user.create({
  data: {
    name: "Bob McBob",
      successor: {
      connect: {
        id: 2,
      },
    },
      predecessor: {
      connect: {
        id: 4,
      },
    },
  },
});

資料庫中的一對一自關聯​

關係型資料庫​

僅在關係型資料庫中，一對一自關聯由以下 SQL 表示

CREATE TABLE "User" (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    "name" TEXT,
    "successorId" INTEGER
);

ALTER TABLE "User" ADD CONSTRAINT fk_successor_user FOREIGN KEY ("successorId") REFERENCES "User" (id);

ALTER TABLE "User" ADD CONSTRAINT successor_unique UNIQUE ("successorId");

MongoDB​

對於 MongoDB，Prisma ORM 當前使用規範化資料模型設計，這意味著文件透過 ID 相互引用，與關係型資料庫類似。

以下 MongoDB 文件表示兩個使用者之間的一對一自關聯

{ "_id": { "$oid": "60d97df70080618f000e3ca9" }, "name": "Elsa the Elder" }
{
  "_id": { "$oid": "60d97df70080618f000e3caa" },
  "name": "Elsa",
  "successorId": { "$oid": "60d97df70080618f000e3ca9" }
}

一對多自關聯​

一對多自關聯如下所示

model User {
  id        Int     @id @default(autoincrement())
  name      String?
  teacherId Int?
  teacher   User?   @relation("TeacherStudents", fields: [teacherId], references: [id])
  students  User[]  @relation("TeacherStudents")
}

此關聯表示以下內容

  • "一個使用者有零個或一個老師"
  • "一個使用者可以有零個或多個學生"

請注意，你也可以透過將 teacher 欄位設定為必填來要求每個使用者都有一位老師。

資料庫中的一對多自關聯​

關係型資料庫​

在關係型資料庫中，一對多自關聯由以下 SQL 表示

CREATE TABLE "User" (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    "name" TEXT,
    "teacherId" INTEGER
);

ALTER TABLE "User" ADD CONSTRAINT fk_teacherid_user FOREIGN KEY ("teacherId") REFERENCES "User" (id);

請注意 teacherId 上沒有 UNIQUE 約束——多個學生可以有同一個老師。

MongoDB​

對於 MongoDB，Prisma ORM 當前使用規範化資料模型設計，這意味著文件透過 ID 相互引用，與關係型資料庫類似。

以下 MongoDB 文件表示三個使用者之間的一對多自關聯——一個老師和兩個具有相同 teacherId 的學生

{
  "_id": { "$oid": "60d9b9e600fe3d470079d6f9" },
  "name": "Ms. Roberts"
}
{
  "_id": { "$oid": "60d9b9e600fe3d470079d6fa" },
  "name": "Student 8",
  "teacherId": { "$oid": "60d9b9e600fe3d470079d6f9" }
}
{
  "_id": { "$oid": "60d9b9e600fe3d470079d6fb" },
  "name": "Student 9",
  "teacherId": { "$oid": "60d9b9e600fe3d470079d6f9" }
}

多對多自關聯​

多對多自關聯如下所示

model User {
  id         Int     @id @default(autoincrement())
  name       String?
  followedBy User[]  @relation("UserFollows")
  following  User[]  @relation("UserFollows")
}

此關聯表示以下內容

  • "一個使用者可以被零個或多個使用者關注"
  • "一個使用者可以關注零個或多個使用者"

請注意，對於關係型資料庫，這種多對多關聯是隱式的。這意味著 Prisma ORM 會在底層資料庫中為其維護一個關聯表。

如果你需要關聯包含其他欄位，你也可以建立一個顯式的多對多自關聯。前面顯示的自關聯的顯式版本如下

model User {
  id         Int       @id @default(autoincrement())
  name       String?
  followedBy Follows[] @relation("followedBy")
  following  Follows[] @relation("following")
}

model Follows {
  followedBy   User @relation("followedBy", fields: [followedById], references: [id])
  followedById Int
  following    User @relation("following", fields: [followingId], references: [id])
  followingId  Int

  @@id([followingId, followedById])
}

資料庫中的多對多自關聯​

關係型資料庫​

在關係型資料庫中，多對多自關聯（隱式）由以下 SQL 表示

CREATE TABLE "User" (
    id integer DEFAULT nextval('"User_id_seq"'::regclass) PRIMARY KEY,
    name text
);
CREATE TABLE "_UserFollows" (
    "A" integer NOT NULL REFERENCES "User"(id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
    "B" integer NOT NULL REFERENCES "User"(id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
);

MongoDB​

對於 MongoDB，Prisma ORM 當前使用規範化資料模型設計，這意味著文件透過 ID 相互引用，與關係型資料庫類似。

以下 MongoDB 文件表示五個使用者之間的多對多自關聯——其中兩位使用者關注了 "Bob"，另有兩位使用者 "Bob" 也關注了他們

{
  "_id": { "$oid": "60d9866f00a3e930009a6cdd" },
  "name": "Bob",
  "followedByIDs": [
    { "$oid": "60d9866f00a3e930009a6cde" },
    { "$oid": "60d9867000a3e930009a6cdf" }
  ],
  "followingIDs": [
    { "$oid": "60d9867000a3e930009a6ce0" },
    { "$oid": "60d9867000a3e930009a6ce1" }
  ]
}
{
  "_id": { "$oid": "60d9866f00a3e930009a6cde" },
  "name": "Follower1",
  "followingIDs": [{ "$oid": "60d9866f00a3e930009a6cdd" }]
}
{
  "_id": { "$oid": "60d9867000a3e930009a6cdf" },
  "name": "Follower2",
  "followingIDs": [{ "$oid": "60d9866f00a3e930009a6cdd" }]
}
{
  "_id": { "$oid": "60d9867000a3e930009a6ce0" },
  "name": "CoolPerson1",
  "followedByIDs": [{ "$oid": "60d9866f00a3e930009a6cdd" }]
}
{
  "_id": { "$oid": "60d9867000a3e930009a6ce1" },
  "name": "CoolPerson2",
  "followedByIDs": [{ "$oid": "60d9866f00a3e930009a6cdd" }]
}

在同一模型上定義多個自關聯​

你也可以在同一模型上一次性定義多個自關聯。以前面各節中的所有關聯為例，你可以如下定義一個 User 模型

model User {
  id         Int     @id @default(autoincrement())
  name       String?
  teacherId  Int?
  teacher    User?   @relation("TeacherStudents", fields: [teacherId], references: [id])
  students   User[]  @relation("TeacherStudents")
  followedBy User[]  @relation("UserFollows")
  following  User[]  @relation("UserFollows")
}
© . This site is unofficial and not affiliated with Prisma Data, Inc.