Tryg 憑藉其“360”資料經紀平臺節省了大量時間,該平臺透過消除手動配置環境所產生的開銷,加速了開發週期。Prisma 是使他們能夠民主化來自不同資料來源的數十億條記錄的關鍵技術。

Tryg 是北歐地區最大的非壽險公司之一,為私人、商業和企業市場提供廣泛的保險服務,每年處理超過 100 萬起索賠。
與許多企業一樣,Tryg 面臨著變得更加以資料為中心的需求,同時也在與資料孤島的痛苦作鬥爭。
Tryg 擁有分佈在不同國家的各種資料來源。由於 Tryg 的資料來源模型是在數十年間建立起來的,對相同概念的定義各不相同,因此無法重複使用。這導致了許多修復、變通方案和妥協。
整合其中一個數據源的資料將需要 Tryg 對其進行統一,這是一項耗時且容易出錯的任務。最終目標是使資料可供所有人使用,包括那些不熟悉 SQL 和實體關係圖的人員。
Prisma 是 Tryg 實現資料民主化的主要技術之一。
透過 Tryg 360 實現資料民主化
實現資料民主化需要實施一個專有平臺。因此,Tryg 實施並推出了名為 Tryg 360 的資料經紀平臺。
Tryg 360 使開發人員只需點選一個按鈕即可快速啟動環境。這會呼叫他們所需的應用程式,允許他們即時視覺化資料,與其他使用者共享應用程式 URL 等。這幫助他們實現了每個開發人員的夢想:專注於編寫增值程式碼,而不是管理所有後端設定,以及忍受漫長的環境載入等待時間。

為了實現這一目標,Tryg 採用了 Prisma,因為它能夠自動生成資料庫客戶端和開發人員將互動的 GraphQL API。
generator API 確定執行 prisma generate 命令時建立哪些資產。
Prisma Client 和 GraphQL API 的自動生成對 Tryg 至關重要,因為他們擁有極其複雜的模型和海量資料——有些 Schema 檔案長達 1 萬行,包含超過一百萬個字元!
生成 Prisma Client 後,Tryg 使用 Pal.js 自動生成一個 GraphQL API,系統中的其他開發人員和使用者將與該 API 互動。這對他們很重要,因為它自動化了 GraphQL 解析器的手動編碼。Pal.js 是一個生成器,允許基於 Prisma Schema 生成 GraphQL CRUD 解析器。
“Prisma 對我們來說是一個巨大的技術促成因素”
Prisma 自動化
Tryg 的基礎設施設定相對複雜,因為它涉及透過 CI 部署完整環境的幾個步驟。該過程包括從不同的系統和資料庫載入資料,將其轉換為規範模型,然後將其載入到單個數據庫中。
Tryg 對部署新環境有以下要求:
- 基於 Schema 自動生成資料庫
- 基於 Schema 自動生成 Prisma Client API
- 部署任何應用程式、源或應用程式組合
- 一鍵完成
“我們與 Prisma 的設定使我們能夠從程式碼生成所有內容,並確保我們的開發人員能夠非常快速地迭代。”

部署環境所需的資源在 Helm chart 中定義。Kubernetes 負責提供必要的資源。在提供資源時涉及的步驟包括:
- 即時流式傳輸來自不同來源的原始資料,無需任何轉換。這確保了開發人員在環境建立後可以處理即時資料。
- 部署具備時間意識的 MirrorMaker – 負責隨時正確同步來自不同資料來源和管道的資料。這是 Apache Kafka MirrorMaker 的一個實現。
- 部署本地 Kafka 叢集以載入他們所需的資料,而不是從所有源載入資料。
- 部署特定環境所需的應用程式
- 由部署的應用程式進行資料轉換並將資料載入到 Cockroach 資料庫中
- 部署使用 Prisma 訪問特定 Cockroach 資料庫的應用程式
- 根據 Prisma Schema 自動生成解析器和型別定義
由於 CockroachDB 與 PostgreSQL 有線協議相容,Prisma Client 可以與其通訊,即使 Prisma 尚未完全支援 CockroachDB。
藉助 Prisma,Tryg 成功快速生成了其資料庫客戶端和 GraphQL API——實現了快速迭代,透過單一 Schema 統一了其資料來源,並簡化了系統和使用者的資料訪問。
Tryg 和 Prisma 的願景
透過將他們獨立的資料來源統一到一個集中位置,並自動化使資料可供開發團隊訪問的複雜過程,Tryg 開創了一種與我們對 Prisma 資料平臺的願景完美契合的方法。
Prisma 的目標是民主化像 Facebook、Twitter 和 Airbnb 這樣的大公司為自己構建的應用程式資料平臺概念。我們希望透過保持資料訪問的靈活性、安全性和輕鬆可擴充套件性,使各種規模的開發團隊和組織能夠採用現代開發工作流程。
瞭解更多關於我們針對Prisma 企業版的計劃
總結
Prisma 在幫助 Tryg 構建 Tryg 360 平臺方面發揮了重要作用。作為下一步,Tryg 正在研究事件建模等技術,以完善其領域模型,思考事件以及它們如何圍繞時間軸儲存,我們渴望在他們的旅程中提供支援!
收聽 Tryg 的完整演講,瞭解更多關於:
- 經驗教訓
- 具備時間意識的 MirrorMaker 的工作原理
- 檢視 Tryg 和 Prisma 的實戰演示
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