錯誤參考
在使用 Prisma Postgres 時，您可能會在開發和操作過程中遇到由特定錯誤程式碼突出顯示的錯誤。
瞭解這些錯誤的含義、發生原因以及如何解決它們，對於確保應用程式的順利執行至關重要。本指南旨在提供有關解決 Prisma Postgres 中遇到的特定錯誤程式碼的見解和步驟。
P6009 (響應大小超出限制)
當資料庫查詢的響應大小超出配置的查詢響應大小限制時，會觸發此錯誤。我們實施此限制是為了保護您的應用程式效能，因為檢索超過 5MB 的資料會由於多個網路層而顯著降低應用程式的速度。
通常，在進行 ETL（抽取、轉換、載入）操作時，傳輸超過 5MB 的資料很常見。然而，對於其他場景，例如事務性查詢、用於使用者介面的即時資料獲取、批次資料更新或在 ETL 上下文之外聚合大型資料集進行分析，通常應避免這種情況。這些用例雖然必不可少，但通常可以最佳化以在配置的查詢響應大小限制內工作，從而確保更流暢的效能和更好的使用者體驗。
P6009 的可能原因
響應中傳輸圖片/檔案
如果正在獲取儲存在表中的圖片或檔案，導致響應大小過大，則可能會出現此錯誤。通常不建議將資產直接儲存在資料庫中，因為它會顯著影響資料庫效能和可伸縮性。除了效能之外，它還會導致資料庫備份緩慢，並顯著增加儲存日常備份的成本。
建議解決方案： 將查詢響應大小限制配置得更大。如果仍然超出限制，請考慮將圖片或檔案儲存在 BLOB 儲存中，例如 Cloudflare R2、AWS S3 或 Cloudinary。這些服務允許您最佳化儲存資產並返回 URL 以供訪問。與其將資產直接儲存在資料庫中，不如儲存 URL，這將大幅減小響應大小。
過度獲取資料
在某些情況下，可能會無意中獲取大量記錄或欄位，從而導致超出配置的查詢響應大小限制。這可能是由於查詢中的 where 子句不正確或完全缺失造成的。
建議解決方案： 將查詢響應大小限制配置得更大。如果仍然超出限制，請仔細檢查 where 子句是否按預期篩選資料。為防止獲取過多記錄，請考慮使用分頁。此外，使用select 子句僅返回必要的欄位，以減小響應大小。
獲取大量資料
在許多資料處理工作流中，特別是涉及 ETL（抽取-轉換-載入）過程或計劃的 CRON 作業的工作流中，需要從資料來源（如資料庫、API 或檔案系統）中提取大量資料以進行分析、報告或進一步處理。如果您正在執行一個 ETL/CRON 工作負載，該負載獲取大量資料用於分析處理，那麼您可能會遇到此限制。
建議解決方案： 將查詢響應大小限制配置得更大。如果超出限制，請考慮將查詢拆分為批次。這種方法確保每個批次僅獲取部分資料，從而防止您超出單個操作的大小限制。
P6004 (查詢超時)
當資料庫查詢未能在配置的查詢超時限制內返回響應時，會發生此錯誤。查詢超時限制包括等待連線池中的連線、到資料庫的網路延遲以及查詢本身的執行時間。我們強制執行此限制是為了防止無意的長時間執行查詢，這些查詢可能會使系統資源過載。
Prisma Postgres 的跨區域網路時間不包含在配置的查詢超時限制中。
P6004 的可能原因
此錯誤可能由多種原因引起。其中一些主要原因是
高流量和連線不足
如果應用程式接收到非常高的流量，並且沒有足夠的可用連線到資料庫，則查詢將需要等待連線變為可用。這種情況可能導致查詢等待連線的時間超過配置的查詢超時限制，如果在此持續時間內未得到服務，最終將觸發超時錯誤。
建議解決方案: 在平臺環境中設定 Accelerate 時，檢查並可能增加連線字串引數中指定的 connection_limit（參考）。此限制應與您的資料庫的最大連線數保持一致。
預設情況下，連線限制設定為 10，除非您的資料庫連線字串中指定了不同的 connection_limit。
長時間執行的查詢
查詢響應可能很慢，即使有可用連線也可能達到配置的查詢超時限制。如果單個查詢中獲取了大量資料，或者表中缺少適當的索引，則可能會發生這種情況。
建議解決方案: 將查詢超時限制配置得更大。如果超出限制，請識別執行緩慢的查詢並僅獲取必要的資料。使用 select 子句檢索特定欄位，並避免獲取不必要的資料。此外，考慮新增適當的索引以提高查詢效率。您還可以將長時間執行的查詢隔離到單獨的環境中，以防止它們影響事務性查詢。
資料庫資源爭用
一個常見但具有挑戰性的問題是，當在同一資料庫上執行的其他服務執行繁重的分析或資料處理任務時，會顯著消耗資料庫資源。這些操作可能會壟斷資料庫連線和處理能力，導致即使是簡單的查詢也無法及時執行。這種“繁忙”或“嘈雜”的資料庫環境可能導致通常快速執行的查詢變得緩慢甚至超時，尤其是在其他服務活動頻繁期間。
使用者通常依靠 CPU 和記憶體使用指標來衡量資料庫負載，這可能會產生誤導。雖然這些是重要的指標，但它們可能無法完全代表資料庫的執行狀態。讀取、寫入和等待時間等直接指標可以更清晰地瞭解資料庫的效能，應密切監控。這些指標的顯著下降，尤其是在查詢或資料模型沒有變化的情況下，表明外部壓力正在影響資料庫效能。
建議解決方案: 如果通常快速的查詢間歇性地變慢或超時而沒有任何修改，則很可能是競爭性查詢對相同的資料庫表施加了壓力。要診斷此問題，請採用監控工具或利用資料庫的固有功能來觀察讀取、寫入和等待時間。此類監控將揭示與觀察到的效能下降相符的活動模式或峰值。
此外，定期審查和最佳化重要查詢，並驗證表是否正確索引，這一點至關重要。這種積極主動的方法最大限度地降低了這些查詢受競爭工作負載導致的速度下降影響的脆弱性。
P6008 (連線錯誤|引擎啟動錯誤)
此錯誤表示 Prisma ORM 無法建立與您的 Prisma Postgres 資料庫的連線，這可能是由於多種原因造成的。
P6008 的可能原因
資料庫主機/埠不可達
如果資料庫的伺服器地址（主機名）和埠不正確或不可達，則可能會遇到此錯誤。
建議解決方案： 驗證在建立 Prisma Accelerate 專案時提供的資料庫連線字串中的主機名/埠。此外，嘗試使用資料庫 GUI 工具（例如 Prisma Studio、TablePlus 或 DataGrip）連線到資料庫以進行進一步調查。
不正確的使用者名稱/密碼/資料庫名稱
當提供了錯誤的憑據，阻止其建立與資料庫的連線時，可能會發生此錯誤。
建議解決方案： 驗證提供給 Prisma Accelerate 的連線字串中資料庫的使用者名稱、密碼和名稱是否正確。確保這些憑據與您的資料庫所需的憑據匹配。使用直接資料庫 GUI 工具測試連線也有助於確認所提供的憑據是否正確。
P5011 (請求過多)
當 Prisma Postgres 檢測到超出允許閾值的大量請求時，會發生此錯誤。它作為一種保護措施，以保護 Prisma Postgres 和您的底層資料庫免受過載。
P5011 的可能原因
激進的重試迴圈
如果您的應用程式立即或以最小的延遲重試查詢，尤其是在收到某些錯誤後，請求的快速累積可能會超過閾值。
建議解決方案
- 實施指數退避策略。與其立即或以固定延遲重試，不如在每次失敗嘗試後逐漸增加延遲時間。
- 這使得系統有時間恢復，並降低了使 Prisma Accelerate 和您的資料庫不堪重負的可能性。
突發流量高峰
無法預測的流量激增（例如，在產品釋出、閃購或病毒式增長事件期間）可能導致達到閾值並導致 P5011。
建議解決方案
- 考慮為 Prisma Accelerate 和您的資料庫制定主動擴充套件策略。
- 監控流量和資源使用情況。如果您預計會出現激增，請聯絡支援部門進行容量規劃和潛在配置調整。
長期或計劃中的高工作負載
某些過程，例如批次資料匯入、ETL 操作或長時間執行的 CRON 作業，可能會隨著時間的推移產生持續的高查詢量。
建議解決方案
- 使用批處理或分塊技術將大型操作分解為較小的部分。
- 建立節流或排程以更均勻地分配負載。