建議

Optimize 提供側重於效能改進的建議，例如索引問題、資料檢索過多和低效查詢模式。建議包括

資訊

使用 Prisma AI 詢問關於任何建議的後續問題。

返回行數過多

Optimize 提供建議，幫助您識別和解決因查詢返回行數過多而導致的效能問題。

未索引列上的查詢

Optimize 提供建議，幫助您識別和解決因資料庫索引缺失而導致的效能問題。

LIKE 操作導致的全表掃描

Optimize 提供建議，幫助您識別和解決因 LIKE 操作引起的全表掃描而導致的效能問題。

重複查詢

Optimize 提供建議，幫助您識別和解決因重複查詢而導致的效能問題。

過度獲取

Optimize 提供建議，幫助您識別和解決因過度獲取資料而導致的效能問題。

使用 @db.Money

Optimize 提供建議，幫助您識別和解決因使用 @db.Money 型別而導致的效能問題。

使用 @db.Char(n)

Optimize 提供建議，幫助您識別和解決因在 PostgreSQL 中使用 @db.Char(n) 型別而導致的效能問題。

使用 @db.VarChar(n)

Optimize 提供建議，幫助您識別和解決因在 PostgreSQL 中使用 @db.VarChar(n) 型別而導致的效能問題。

使用 timestamp(0) 或 timestamptz(0)

Optimize 提供建議，幫助您識別和解決因在 PostgreSQL 中使用 @db.Timestamp(0) 和 @db.Timestamptz(0) 原生型別而導致的效能問題。

使用 CURRENT_TIME

以下原始 SQL 查詢使用了 CURRENT_TIME 函式

不必要的索引

Optimize 檢測不必要的索引，並建議刪除它們以提高資料庫效能。

長時間執行的事務

Optimize 提供可操作的建議，幫助您識別和解決因長時間執行的事務而導致的效能問題。

唯一列上的索引

Optimize 識別唯一列上的冗餘索引，並提供提高資料庫效能的建議。

在資料庫中儲存大物件或 BLOB

Optimize 提供建議，幫助識別和解決因在資料庫中儲存大物件而導致的效能問題。它還提出了緩解這些挑戰的替代方法。