推薦內容

Optimize 提供的建議著重於效能改進，例如索引問題、過度擷取資料以及低效的查詢模式。建議內容包括：

資訊

使用 Prisma AI 來針對任何建議提出後續問題。

返回了過多的資料列

Optimize 提供相關建議，協助您識別並解決因查詢回傳過多資料列而導致的效能問題。

針對未建立索引欄位的查詢

Optimize 提供相關建議，協助您識別並解決因缺少資料庫索引而導致的效能問題。

由 LIKE 操作引起的完整資料表掃描

Optimize 提供相關建議，協助您識別並解決因 LIKE 操作導致的全表掃描而引發的效能問題。

重複的查詢

Optimize 提供相關建議，協助您識別並解決因重複查詢而導致的效能問題。

過度提取資料 (Overfetching)

Optimize 提供相關建議，協助您識別並解決因過度擷取資料（over-fetched data）而導致的效能問題。

使用 @db.Money

Optimize 提供相關建議，協助您識別並解決因使用 @db.Money 型別而導致的效能問題。

使用 @db.Char(n)

Optimize 提供相關建議，協助您識別並解決在 PostgreSQL 中使用 @db.Char(n) 型別而導致的效能問題。

使用 @db.VarChar(n)

Optimize 提供相關建議，協助您識別並解決在 PostgreSQL 中使用 @db.VarChar(n) 型別而導致的效能問題。

使用 timestamp(0) 或 timestamptz(0)

Optimize 提供相關建議，協助您識別並解決在 PostgreSQL 中使用 @db.Timestamp(0) 和 @db.Timestamptz(0) 原生型別而導致的效能問題。

使用 CURRENT_TIME

以下的原始 SQL 查詢使用了 CURRENT_TIME 函數

不必要的索引

Optimize 能偵測不必要的索引，並建議將其移除以提升資料庫效能。

長時間執行的交易 (Long-running transactions)

Optimize 提供可執行的建議，協助您識別並解決因長時間執行的交易（long-running transactions）而導致的效能問題。

在唯一欄位上建立索引

Optimize 能識別唯一欄位上的冗餘索引，並提供改善資料庫效能的建議。

在資料庫中儲存大型物件或 BLOB

Optimize 提供相關建議，協助識別並解決因在資料庫中儲存大型物件（Large Objects）而導致的效能問題，同時建議可減輕這些挑戰的替代方案。