LIKE 操作引起的全表掃描

Optimize 提供建議，幫助你識別和解決由 LIKE 操作引起的全表掃描造成的效能問題。

以下針對 User 模型的查詢提供了 contains 和 endsWith 選項，它們分別轉換為 SQL 中的 LIKE 和 ILIKE 運算子。

await prisma.user.findMany({ 
  where: { 
    email: { contains: "gmail.com" }, 
    name: { endsWith: "Burk" } 
  } 
})

問題是什麼？

SQL 中的 LIKE 和 ILIKE 運算子可能導致全表掃描，從而影響效能，尤其是在處理大型資料集時。

使用者體驗

• 載入時間變慢：全表掃描會顯著增加資料檢索所需的時間，導致使用者等待時間更長。

資源利用

• 資源使用增加：全表掃描會增加 CPU、記憶體使用和磁碟 I/O，從而給資料庫的系統資源帶來壓力。
• 成本增加：在無伺服器資料庫定價方案中，更密集的資源使用可能導致更高的成本。