在資料庫中儲存大型物件或BLOB

Optimize 提供建議，以幫助識別和解決因在資料庫中儲存大型物件而導致的效能問題。它還提出了緩解這些挑戰的替代方法。

以下模型使用 Bytes 型別

model User {
  id    Int    @id @default(autoincrement())
  name  String?
  // Storing raw image data directly in the database
  avatarBytes Bytes?
}

問題是什麼？

在資料庫中儲存大型二進位制物件（例如圖片）可能會帶來多項挑戰

• 儲存使用過多：大型物件佔用資料庫中大量空間，使管理複雜化。
• I/O 負載增加：處理大型物件會增加資料庫輸入/輸出操作的負擔。
• 查詢效能下降：大多數傳統資料庫未針對高效提供大型二進位制內容進行最佳化，導致在查詢或更新期間效能下降。

此外，將大型物件直接儲存在資料庫中可能導致備份檔案過大，從而增加恢復過程所需的時間。透過資料庫提供這些檔案也會產生效能瓶頸，尤其是在高流量或頻繁訪問的情況下。